Vendas — Dashboard Executivo

Visão ponta-a-ponta de funil, receita, margem e performance por canal — com narrativa para diretoria e times de campo.

+18%

precisão de forecast

-35%

tempo de análise

RLS

por região

ComercialExecutivo

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Resumo técnico

Contexto: cenário de negócio típico (múltiplas fontes, métricas inconsistentes e pressão por “número único”).
Desafio: alinhar definições, reduzir latência e evitar “métricas duplicadas” por time/canal.
Abordagem: camada de staging → modelo estrela → medidas DAX → UX com narrativa.
Modelagem: fatos granularidade clara, dimensões conformadas, calendário oficial e tabelas auxiliares.
Decisões de design: hierarquia visual, contraste, densidade controlada, tooltips informativos.
Performance: medidas com VAR, redução de colunas, relacionamento correto, agregações onde necessário.

Nota: substitua estes textos por detalhes reais do seu projeto.

Embed do Power BI

Cole o link de incorporação no src do iframe. Quando offline, o iframe não carrega — e tudo bem.

Dica: use “Publish to web” apenas se a política permitir.

Substitua INSIRA_AQUI_O_LINK_DO_EMBED pelo seu link. Ex.: https://app.powerbi.com/view?r=...

Galeria (prints do dashboard)

Placeholders prontos. Troque os arquivos em /assets/img/ mantendo nomes ou atualizando os paths.

Imagens com lazy-load e otimizáveis (WebP recomendado).

Print #1 (substitua pelo seu)

Print #2 (substitua pelo seu)

Print #3 (substitua pelo seu)

Print #4 (substitua pelo seu)

Principais medidas DAX (exemplos)

Exemplos realistas com boas práticas. Ajuste nomes de tabelas/colunas para seu modelo.

Se tem DAX “ilegível”, eu refatoro. 😄

-- Receita líquida [Receita Líquida] := SUMX( 'Fato Vendas', 'Fato Vendas'[ValorBruto] - 'Fato Vendas'[Desconto] - 'Fato Vendas'[Impostos] ) -- Margem % [Margem %] := DIVIDE([Margem], [Receita Líquida]) -- Receita YTD [Receita YTD] := TOTALYTD([Receita Líquida], 'Dim Calendario'[Data])

KPIs e impacto

Explique o “antes/depois”: tempo, qualidade, acurácia, governança e adoção.

Recrutador compra resultado.

KPIs monitorados

Ex.: Receita, Margem, OTIF, SLA, Turnover, CAC, LTV — conforme o domínio.

Resultado

Ex.: redução de tempo de análise, alinhamento de métricas, melhoria de forecast, redução de retrabalho.

Stack

Power BI • DAX • Power Query • SQL • Star Schema • (adicione fontes: ERP/CRM/Sheets/APIs)

Quer este padrão no seu time?

Se a vaga pede autonomia, clareza e governança… eu gosto desse tipo de desafio.

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